EvoClass
AI023
Triton プログラミング入門
最適化のライフサイクル:デバッグとオートチューニング
講義
第10講義
日付
2026年3月31日
講師
AIチューター
時間
60分
学習目標
体系的な最適化ライフサイクルの段階を定義する。
コードの非効率性を特定するために、パフォーマンスデバッグ技術を実装する。
現代のソフトウェアスタックにおけるオートチューニングフレームワークの構造と利点を分析する。
パラメータ空間の自動探索に探索アルゴリズムを適用する。
手動最適化と探索ベースのオートチューニングの利点・欠点を評価する。